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O Mestrado em Segurança, Privacidade e Conformidade (LGPD e GDPR) em IA na Saúde da ISEIE Brasil forma profissionais capazes de proteger os dados e garantir a conformidade dos sistemas de inteligência artificial no setor de saúde. O programa integra os fundamentos da proteção de dados com a segurança da informação, a governança da IA e o marco regulatório da LGPD, do GDPR e das normas setoriais. Você aprenderá a avaliar riscos, aplicar a privacidade desde a concepção e implementar programas de compliance em soluções de saúde digital. A formação combina conhecimento jurídico, cibersegurança e ética da IA, com forte ênfase na segurança do paciente e na confiança nos sistemas. O percurso culmina em um projeto final aplicado, no qual você desenvolve um programa completo de conformidade para um sistema de IA na saúde.
O Mestrado em Segurança, Privacidade e Conformidade (LGPD e GDPR) em IA na Saúde da ISEIE tem como propósito responder à crescente necessidade de proteger os dados sensíveis dos pacientes diante do avanço da inteligência artificial. No Brasil, a vigência da LGPD e o aumento dos incidentes de segurança tornam imprescindível formar especialistas em privacidade e conformidade no setor de saúde. O programa prepara você para liderar essa transformação, aplicando os princípios da proteção de dados, da segurança da informação e da governança da IA aos sistemas clínicos. Busca-se formar profissionais que unam o conhecimento jurídico ao domínio técnico, capazes de implementar programas de compliance que assegurem a conformidade legal, reduzam riscos e construam a confiança necessária para o uso responsável da inteligência artificial na saúde.
O Mestrado em Segurança, Privacidade e Conformidade (LGPD e GDPR) em IA na Saúde da ISEIE prepara você para projetar, implementar e gerir programas de proteção de dados e conformidade em sistemas de inteligência artificial na saúde. Você estará apto a realizar avaliações de impacto, aplicar a privacidade desde a concepção e desenhar controles de segurança e governança. A formação capacita para atuar como encarregado de proteção de dados (DPO), consultor em privacidade e compliance, especialista em segurança da informação em saúde ou responsável por governança de IA. Também desenvolve competências em gestão de riscos, cibersegurança e marco regulatório. Tudo isso com aplicação direta nas instituições do sistema de saúde brasileiro, onde a conformidade e a proteção de dados se tornaram exigências legais e estratégicas inadiáveis.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Compreender os conceitos de segurança da informação, privacidade e conformidade.
1.2 Diferenciar os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados.
1.3 Identificar os tipos de dados sensíveis tratados nas instituições de saúde.
1.4 Analisar a relação entre proteção de dados e segurança do paciente.
1.5 Reconhecer os principais riscos de privacidade no ecossistema da saúde digital.
1.6 Avaliar o impacto das violações de dados nas instituições e nos pacientes.
1.7 Compreender o ciclo de vida dos dados clínicos e seus pontos de exposição.
1.8 Aplicar uma visão integral de governança à proteção de dados em saúde.
2.1 Compreender os princípios e a estrutura da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
2.2 Analisar o Regulamento Geral de Proteção de Dados europeu (GDPR/RGPD) e seu alcance.
2.3 Comparar as semelhanças e as diferenças entre a LGPD e o GDPR.
2.4 Identificar as bases legais para o tratamento de dados de saúde.
2.5 Reconhecer os direitos dos titulares e os deveres das instituições.
2.6 Avaliar as exigências da transferência internacional de dados de saúde.
2.7 Compreender as normas setoriais e as competências das autoridades de controle.
2.8 Aplicar o marco regulatório aos cenários reais de tratamento de dados clínicos.
3.1 Compreender os fundamentos da inteligência artificial aplicada à saúde.
3.2 Identificar os riscos específicos do uso de IA em contextos clínicos.
3.3 Analisar a origem e o impacto dos vieses nos modelos de saúde.
3.4 Avaliar os requisitos de qualidade e representatividade dos dados de treinamento.
3.5 Reconhecer os desafios de transparência e explicabilidade dos modelos.
3.6 Compreender os princípios de IA confiável, ética e responsável.
3.7 Desenvolver critérios de governança para o ciclo de vida dos modelos de IA.
3.8 Aplicar mecanismos de supervisão humana às decisões assistidas por IA.
4.1 Compreender os fundamentos da segurança da informação aplicados à saúde.
4.2 Identificar as principais ameaças e os vetores de ataque aos sistemas clínicos.
4.3 Analisar os riscos de ransomware e de vazamento de dados em hospitais.
4.4 Desenvolver políticas de controle de acesso e de gestão de identidades.
4.5 Aplicar técnicas de criptografia à proteção dos dados de saúde.
4.6 Avaliar a segurança das redes, dos dispositivos e dos sistemas conectados.
4.7 Implementar planos de resposta a incidentes e de continuidade do serviço.
4.8 Reconhecer as boas práticas e os padrões de cibersegurança em saúde.
5.1 Compreender os princípios de privacy by design e privacy by default.
5.2 Aplicar a privacidade desde a concepção ao desenho de sistemas de IA.
5.3 Diferenciar as técnicas de anonimização, pseudonimização e minimização.
5.4 Avaliar os riscos de reidentificação dos dados anonimizados.
5.5 Desenvolver estratégias de proteção de dados ao longo do ciclo de vida.
5.6 Identificar as técnicas de privacidade aplicadas ao treinamento de modelos.
5.7 Implementar controles de privacidade nos fluxos de dados clínicos.
5.8 Analisar o equilíbrio entre a utilidade dos dados e a proteção da privacidade.
6.1 Compreender o conceito e a finalidade da avaliação de impacto à proteção de dados.
6.2 Identificar quando uma DPIA é obrigatória em projetos de IA na saúde.
6.3 Desenvolver a metodologia de elaboração de uma avaliação de impacto.
6.4 Analisar os riscos à privacidade e aos direitos dos titulares.
6.5 Avaliar a probabilidade e a severidade dos riscos identificados.
6.6 Desenvolver medidas de mitigação e controles de tratamento de risco.
6.7 Implementar a gestão contínua de riscos ao longo do projeto.
6.8 Documentar a avaliação de impacto como evidência de conformidade.
7.1 Compreender o marco regulatório emergente da inteligência artificial.
7.2 Analisar os princípios e a classificação de risco do EU AI Act.
7.3 Identificar as obrigações aplicáveis aos sistemas de IA de alto risco.
7.4 Reconhecer o regime de software como dispositivo médico.
7.5 Avaliar os requisitos de avaliação de conformidade e de certificação dos sistemas.
7.6 Compreender o regime de responsabilidade civil pelo uso da IA.
7.7 Analisar as implicações jurídicas das decisões automatizadas em saúde.
7.8 Aplicar o marco regulatório ao desenvolvimento de soluções de IA sanitária.
8.1 Compreender os fundamentos de um programa de governança de dados.
8.2 Identificar as funções e as responsabilidades do encarregado (DPO).
8.3 Desenvolver políticas, procedimentos e registros das atividades de tratamento.
8.4 Implementar um programa de compliance em proteção de dados.
8.5 Avaliar a maturidade da conformidade de uma instituição de saúde.
8.6 Reconhecer os mecanismos de auditoria e de prestação de contas.
8.7 Aplicar a gestão do consentimento e o atendimento aos direitos dos titulares.
8.8 Gerenciar o relacionamento com a autoridade de proteção de dados.
O Mestrado em Segurança, Privacidade e Conformidade (LGPD e GDPR) em IA na Saúde da ISEIE destina-se a profissionais do direito, da tecnologia e da saúde que desejam se especializar na proteção de dados e na conformidade dos sistemas de inteligência artificial. Também é indicado para encarregados de proteção de dados, responsáveis por compliance, profissionais de segurança da informação e gestores de instituições de saúde. A formação da ISEIE Brasil é recomendada para quem possui formação superior na área do direito, das ciências da computação, da saúde ou da administração, e busca uma especialização de alto nível. O programa é igualmente adequado para recém-graduados com interesse em privacidade e governança de dados, pois constrói as competências necessárias desde os fundamentos até a implementação avançada.
Al concluir el máster, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del programa.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Mestrado em Segurança, Privacidade e Conformidade (LGPD e GDPR) em IA na Saúde , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Sim. A ISEIE Brasil emite uma certificação internacional baseada na metodologia europeia de educação superior, com 60 créditos ECTS. O título acredita sua especialização em segurança, privacidade e conformidade em IA na saúde, com reconhecimento em contextos profissionais internacionais.
A ISEIE combina o rigor da Faculdade de Medicina com uma abordagem prática e aplicada à proteção de dados. Seu modelo une o conhecimento jurídico, a cibersegurança e a governança da IA, formando profissionais capazes de liderar programas concretos de conformidade na saúde.
A ISEIE adota uma metodologia baseada em evidências e orientada a projetos. Ao longo do Mestrado, você desenvolve avaliações de impacto, controles de segurança e políticas de governança que culminam em um programa de conformidade completo, aplicável a sistemas reais de IA.
Sim. O programa da ISEIE dedica módulos específicos à LGPD, ao GDPR, ao EU AI Act e ao regime de software como dispositivo médico. Você aprende a aplicar esses marcos ao desenvolvimento e à conformidade de soluções de IA na saúde.
A ISEIE disponibiliza tutores especializados em proteção de dados e governança da IA que orientam seu progresso e o desenvolvimento do projeto final. O acompanhamento personalizado garante que você aplique os conteúdos do programa a um caso real, com revisão contínua.
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