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O Curso em Desenvolvimento de Produtos com Inteligência Artificial da ISEIE Brasil oferece uma formação prática voltada à criação de produtos digitais que incorporam a inteligência artificial. Ao longo do programa, você aprende a identificar oportunidades de mercado, a desenhar soluções baseadas em dados e a integrar modelos de IA ao ciclo de desenvolvimento. O conteúdo aborda a descoberta de produto, a prototipagem, a validação com usuários e as métricas que orientam as decisões estratégicas. Com uma abordagem atualizada e orientada à prática, você desenvolve as competências para conduzir produtos inovadores do conceito ao lançamento. O programa consolida uma visão estratégica e técnica por meio de casos aplicados que reproduzem a rotina real das equipes de produto e de inovação no mercado atual.
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com Inteligência Artificial da ISEIE tem como propósito capacitar você para criar e gerir produtos digitais que aproveitam o potencial da inteligência artificial. No Brasil, a transformação digital das empresas e a adoção acelerada de novas tecnologias ampliaram a demanda por profissionais capazes de unir visão de negócio e conhecimento técnico. O programa responde a essa necessidade com uma base estruturada e prática, que integra os fundamentos da IA ao processo de desenvolvimento de produtos. A proposta valoriza a inovação e a tomada de decisão baseada em dados, elementos essenciais para lançar soluções competitivas, reduzir riscos e gerar valor real dentro do mercado brasileiro de tecnologia e do ecossistema de startups e empresas digitais.
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com Inteligência Artificial da ISEIE prepara você para liderar a criação de produtos digitais que utilizam a inteligência artificial de forma estratégica. Ao concluir a formação, você é capaz de conduzir a descoberta de produto, mapear oportunidades e definir soluções alinhadas às necessidades dos usuários. Você aprende a trabalhar com dados, a prototipar e validar hipóteses e a integrar modelos de IA ao produto. A formação também desenvolve a capacidade de definir métricas, planejar a monetização e comunicar-se com equipes técnicas e de negócio. Com essas competências, você poderá atuar como gerente de produto, líder de inovação ou empreendedor, contribuindo com produtos de IA em startups, empresas de tecnologia e organizações em transformação digital no mercado brasileiro.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Compreender os conceitos essenciais de inteligência artificial.
1.2 Diferenciar aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA generativa.
1.3 Identificar as principais aplicações da IA em produtos digitais.
1.4 Reconhecer as capacidades e as limitações das tecnologias de IA.
1.5 Compreender o funcionamento básico dos modelos de IA.
1.6 Identificar os componentes de um produto baseado em inteligência artificial.
1.7 Analisar casos de sucesso de produtos que utilizam IA.
1.8 Correlacionar os fundamentos da IA com as oportunidades de produto.
2.1 Compreender o processo de descoberta de produto.
2.2 Identificar problemas e necessidades reais dos usuários.
2.3 Aplicar técnicas de pesquisa e entrevistas com clientes.
2.4 Analisar o mercado e a concorrência no contexto da IA.
2.5 Reconhecer oportunidades em que a IA agrega valor real.
2.6 Priorizar oportunidades segundo impacto e viabilidade.
2.7 Definir hipóteses de produto a serem validadas.
2.8 Correlacionar a descoberta com a proposta de valor do produto.
3.1 Compreender os princípios do design de produtos com IA.
3.2 Definir a proposta de valor de uma solução baseada em IA.
3.3 Traduzir as necessidades dos usuários em funcionalidades de produto.
3.4 Identificar quando a IA é a solução adequada ao problema.
3.5 Desenhar os fluxos de interação entre o usuário e a IA.
3.6 Definir os requisitos funcionais do produto de IA.
3.7 Compreender a colaboração entre design, dados e engenharia.
3.8 Elaborar o conceito de um produto de IA centrado no usuário.
4.1 Compreender o papel dos dados nos produtos de inteligência artificial.
4.2 Identificar as fontes e os tipos de dados relevantes.
4.3 Reconhecer a importância da qualidade e da governança dos dados.
4.4 Compreender os processos de coleta e preparação de dados.
4.5 Analisar as questões de privacidade e de conformidade legal.
4.6 Identificar os requisitos de dados para treinar modelos.
4.7 Avaliar os riscos de viés e de dados enviesados.
4.8 Correlacionar a estratégia de dados com o desempenho do produto.
5.1 Compreender os fundamentos da prototipagem de produtos de IA.
5.2 Definir o produto mínimo viável em soluções de inteligência artificial.
5.3 Aplicar métodos ágeis ao desenvolvimento do produto.
5.4 Construir protótipos rápidos para testar hipóteses.
5.5 Planejar e executar testes com usuários reais.
5.6 Interpretar os resultados da validação de forma crítica.
5.7 Iterar o produto a partir do aprendizado obtido.
5.8 Reconhecer quando avançar, ajustar ou descartar uma ideia.
6.1 Compreender as opções de integração de modelos de IA.
6.2 Diferenciar o uso de modelos próprios e de serviços de terceiros.
6.3 Identificar as principais ferramentas e APIs de inteligência artificial.
6.4 Compreender os fundamentos da integração via API.
6.5 Aplicar a engenharia de prompts em modelos generativos.
6.6 Avaliar os custos e a escalabilidade das soluções de IA.
6.7 Reconhecer os requisitos técnicos de implantação do modelo.
6.8 Correlacionar a escolha tecnológica com os objetivos do produto.
7.1 Compreender os princípios de UX aplicados a produtos de IA.
7.2 Desenhar interações claras entre o usuário e a inteligência artificial.
7.3 Comunicar as capacidades e as limitações da IA ao usuário.
7.4 Gerenciar as expectativas e a confiança no produto.
7.5 Lidar com erros e respostas imprecisas dos modelos.
7.6 Aplicar princípios de transparência na experiência do usuário.
7.7 Avaliar a usabilidade das funcionalidades baseadas em IA.
7.8 Correlacionar a experiência do usuário com a adoção do produto.
8.1 Compreender as métricas de desempenho de produtos de IA.
8.2 Definir indicadores de valor para o negócio e o usuário.
8.3 Analisar os dados de uso para orientar as decisões de produto.
8.4 Identificar modelos de monetização aplicáveis a produtos de IA.
8.5 Avaliar os custos operacionais das soluções de inteligência artificial.
8.6 Definir o roadmap e a priorização de funcionalidades.
8.7 Reconhecer o posicionamento competitivo do produto no mercado.
8.8 Correlacionar as métricas com a estratégia de crescimento.
9.1 Compreender os princípios éticos no desenvolvimento de produtos de IA.
9.2 Identificar os riscos de viés, de discriminação e de uso indevido.
9.3 Reconhecer o marco regulatório aplicável à inteligência artificial.
9.4 Compreender os fundamentos da IA responsável e confiável.
9.5 Aplicar boas práticas de governança e transparência.
9.6 Avaliar os desafios de escalar um produto de IA.
9.7 Planejar a evolução e a manutenção do produto ao longo do tempo.
9.8 Integrar as competências em uma visão estratégica e responsável.
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com Inteligência Artificial da ISEIE Brasil destina-se a profissionais que desejam criar e gerir produtos digitais baseados em IA. É especialmente indicado para gerentes de produto, líderes de inovação e profissionais de tecnologia que buscam incorporar a inteligência artificial às suas soluções, assim como para empreendedores que pretendem lançar startups apoiadas em IA. Também é adequado para profissionais de negócio, design e marketing que atuam em equipes de produto e desejam ampliar sua visão técnica. Não é necessário conhecimento avançado em programação, pois o programa retoma os fundamentos essenciais desde o início. A formação acolhe tanto iniciantes quanto profissionais que buscam atualizar sua prática e liderar a inovação no mercado digital brasileiro.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso em Desenvolvimento de Produtos com Inteligência Artificial , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Ao concluir, você recebe um certificado internacional emitido pela ISEIE, instituição europeia de formação. O documento acredita a carga de 100 horas e 4 créditos ECTS, reconhecendo sua competência em desenvolvimento de produtos com IA com respaldo da metodologia europeia.
A ISEIE combina uma metodologia europeia com um enfoque prático, atualizado e orientado ao mercado. O programa é totalmente online e estruturado de forma progressiva, o que permite consolidar as competências no seu próprio ritmo, mesmo sem conhecimento técnico avançado.
A ISEIE oferece uma plataforma 100% online com acesso flexível ao conteúdo, ritmo autodirigido e apoio de tutoria. Você avança pelos nove módulos quando quiser, retomando os materiais quantas vezes precisar, sem prazos rígidos que interfiram na sua rotina.
Sim. Os 4 créditos ECTS concedidos pela ISEIE seguem o Sistema Europeu de Transferência de Créditos, um padrão reconhecido internacionalmente. Eles quantificam a carga de estudo e facilitam o reconhecimento acadêmico da sua formação em outros contextos e instituições.
O diferencial da ISEIE está na combinação de metodologia europeia, estrutura modular detalhada e enfoque totalmente aplicado ao mercado. Cada módulo define objetivos concretos de aprendizagem, o que garante uma progressão clara e competências realmente utilizáveis na prática.
