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O Curso de Power BI da ISEIE Brasil foi desenvolvido para formar profissionais, analistas e pessoas interessadas em análise e visualização de dados usando esta poderosa ferramenta da Microsoft.
Nosso curso ensina como transformar dados em informações significativas e visualmente atraentes,ajudando a tomar decisões estratégicas com base em dados.
Destinado a pessoas de qualquer setor que desejam dominar a análise de dados, este curso combina teoria e prática para que os participantes aprendam a importar, modelar, analisar e compartilhar dados com Power BI, utilizando técnicas avançadas para criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos.
Power BI é um conjunto de ferramentas que coloca o conhecimento ao alcance de todos e nos permite acessar nossos dados de forma segura e rápida, gerando grandes benefícios para nós e para nossa empresa. É um sistema preditivo, inteligente e de grande apoio, capaz de traduzir os dados (simples ou complexos) em gráficos, painéis ou relatórios por suas qualidades como a capacidade gráfica de apresentação da informação, ou a integração do Power Query: o motor de extração, transformação e carga (ETL) incluído no Excel.
É uma solução de análise empresarial baseada na nuvem, que permite unir diferentes fontes de dados, analisá-los e apresentar uma análise destes através de relatórios e painéis. Com o Power BI, tem-se fácil acesso a dados dentro e fora da organização em quase qualquer dispositivo. Essas análises podem ser compartilhadas por diferentes usuários da mesma organização; portanto, diretores, financeiros, comerciais, etc., podem dispor das informações do negócio em tempo real.
Por tudo o que foi exposto, esta ferramenta nos permite de maneira segura, ter análises rápidas dos nossos dados, melhor colaboração nos nossos ambientes de trabalho, compartilhar análises e relatórios em tempo real em qualquer dispositivo.
Nosso curso de POWER BI permite ao participante estar na vanguarda nesta disciplina tão demandada atualmente. Tudo isso graças a um programa acadêmico escolhido por profissionais de primeiro nível com o qual você dará um salto de qualidade na sua formação para se preparar da melhor maneira para o mundo profissional.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Power Query 1.1.1 Transformação de dados a partir de diversas fontes 1.1.2 Conexão e combinação de conjuntos de dados 1.1.3 Criação de consultas avançadas para a limpeza e manipulação de dados 1.2 Power Pivot 1.2.1 Criação de modelos de dados robustos 1.2.2 Relações entre tabelas 1.2.3 Uso de medidas e colunas calculadas 1.3 Power View 1.3.1 Criação de visualizações interativas 1.3.2 Design de relatórios dinâmicos 1.3.3 Utilização de diferentes tipos de gráficos e tabelas 1.4 Power Map 1.4.1 Visualização de dados geoespaciais 1.4.2 Criação de mapas interativos 1.4.3 Análise de dados baseada em localização 1.5 Power BI Service 1.5.1 Publicação de relatórios e painéis na nuvem 1.5.2 Colaboração e compartilhamento de relatórios 1.5.3 Programação de atualizações automatizadas
2.1 Power BI Desktop 2.1.1 Funções e características do aplicativo de desktop 2.1.2 Interface de usuário e ferramentas de design 2.1.3 Criação de relatórios e painéis interativos 2.2 Power BI Service 2.2.1 Descrição da plataforma na nuvem do Power BI 2.2.2 Publicação e compartilhamento de relatórios 2.2.3 Programação de atualizações e automatização de tarefas 2.3 Gateway de dados 2.3.1 Função e configuração do gateway de dados 2.3.2 Conexão segura a fontes locais 2.3.3 Uso de gateway para habilitar atualizações programadas 2.4 Arquitetura de Dados 2.4.1 Modelagem de dados no Power BI 2.4.2 Importação vs. DirectQuery 2.4.3 Considerações para o desempenho e a escalabilidade 2.5 Segurança e Privacidade 2.5.1 Configuração de permissões e papéis de segurança 2.5.2 Implementação de políticas de privacidade de dados 2.5.3 Melhores práticas para garantir a segurança dos dados no Power BI
3.1 Análise de KPIs Logísticos: 3.1.1 Identificação e acompanhamento de indicadores-chave de desempenho logístico 3.1.2 Importância de medir e analisar KPIs para melhorar a eficiência 3.1.3 Visualização de KPIs por meio de painéis no Power BI 3.2 Otimização de Rotas e Transporte 3.2.1 Uso de análise de dados para otimizar rotas de transporte 3.2.2 Redução de custos e tempos de entrega por meio da logística eficiente 3.2.3 Visualização de dados geoespaciais para planejamento de rotas no Power BI 3.3 Gestão de Inventário e Armazém 3.3.1 Controle de inventário e gestão de armazém como parte fundamental da logística 3.3.2 Utilização do Power BI para monitorar níveis de inventário e fluxo de produtos 3.3.3 Análise de dados para melhorar a gestão de armazéns e reduzir custos 3.4 Colaboração na Cadeia de Suprimentos 3.4.1 Importância da colaboração entre parceiros da cadeia de suprimentos 3.4.2 Uso de Power BI para visualizar e compartilhar dados com fornecedores e clientes 3.4.3 Melhoria da comunicação e coordenação ao longo da cadeia logística 3.5 Predictive Analytics em Logística 3.5.1 Aplicação de análise preditiva para otimizar operações logísticas 3.5.2 Utilização de modelos preditivos no Power BI para previsões de demanda 3.5.3 Vantagens competitivas da antecipação e planejamento baseados en dados preditivos
4.1 Introdução ao Power BI
4.1.1 Descrição geral do Power BI e seus componentes 4.1.2 Diferença entre o Power BI Desktop e o Power BI Service 4.1.3 Importância do Power BI na visualização de dados 4.2 Conexão a Fontes de Dados 4.2.1 Processo de conexão a diferentes fontes de dados 4.2.2 Transformação e limpeza de dados no Power BI Desktop 4.2.3 Importância da preparação de dados para uma análise eficaz 4.3 Modelagem de Dados 4.3.1 Criação de modelos de dados no Power BI Desktop 4.3.2 Relações entre tabelas e campos 4.3.3 Uso de medidas e colunas calculadas para enriquecer dados 4.4 Criação de Relatórios Interativos 4.4.1 Design de relatórios visuais no Power BI Desktop 4.4.2 Utilização de gráficos, tabelas e outros elementos visuais 4.4.3 Interatividade e filtragem de dados nos relatórios 4.5 Publicação e Compartilhamento de Relatórios 4.5.1 Processo de publicação de relatórios no Power BI Service 4.5.2 Criação de painéis de controle para visualização de dados 4.5.3 Compartilhamento de relatórios com colegas e colaboradores 4.6 Análise Avançada com Power BI 4.6.1 Uso de funções DAX para análise avançada 4.6.2 Criação de medidas personalizadas e cálculos complexos 4.6.3 Aplicação de visualizações e filtros para análise detalhada
5.1 Power Query: 5.1.1 Introdução ao Power Query para a limpeza e transformação de dados 5.1.2 Uso do Power Query Editor para carregar dados de diversas fontes 5.1.3 Aplicação de operações de limpeza, filtragem e combinação de dados 5.2 Power Pivot 5.2.1 Funcionalidades do Power Pivot para modelagem de dados no Power BI 5.2.2 Criação de relações entre tabelas e cálculos personalizados 5.2.3 Importância do Power Pivot na criação de modelos de dados robustos 5.3 Power View e Power Map 5.3.1 Utilização do Power View para a criação de relatórios interativos 5.3.2 Visualização de dados geoespaciais com o Power Map 5.3.3 Integração do Power View e Power Map em relatórios do Power BI 5.4 Power BI Desktop 5.4.1 Características e funcionalidades do Power BI Desktop 5.4.2 Criação de relatórios interativos e painéis de controle 5.4.3 Uso de ferramentas de visualização para representar dados de maneira eficaz 5.5 Power BI Service 5.5.1 Descrição do Power BI Service como plataforma na nuvem 5.5.2 Publicação de relatórios e painéis no Power BI Service 5.5.3 Colaboração e compartilhamento de relatórios com outros usuários
6.1 Power BI Service Overview 6.1.1 Descrição geral do Power BI Service como plataforma na nuvem 6.1.2 Diferenças entre o Power BI Desktop e o Power BI Service 6.1.3 Vantagens de utilizar o Power BI Service para compartilhar relatórios e colaborar 6.2 Criação e Publicação de Relatórios 6.2.1 Processo de criação de relatórios no Power BI Desktop para sua publicação na nuvem 6.2.2 Envio de relatórios para o Power BI Service para compartilhá-los com outros usuários 6.2.3 Programação de atualizações automáticas de dados no Power BI Service 6.3 Dashboards Interativos 6.3.1 Criação de painéis de controle interativos no Power BI Service 6.3.2 Incorporação de múltiplas visualizações em um único dashboard 6.3.3 Configuração de filtros e opções de interatividade nos dashboards 6.4 Colaboração e Compartilhamento de Relatórios 6.4.1 Funcionalidades de colaboração no Power BI Service 6.4.2 Compartilhamento de relatórios com outros usuários internos e externos à organização 6.4.3 Gestão de permissões e segurança no compartilhamento de relatórios 6.5 Q&A e Análise Natural de Linguagem 6.5.1 Uso da função de perguntas e respostas (Q&A) no Power BI Service 6.5.2 Habilitação de análise natural de linguagem para explorar dados 6.5.3 Criação de visualizações a partir de consultas de linguagem natural 6.6 Integração com Aplicativos e Serviços Externos 6.6.1 Conexão do Power BI Service com outros aplicativos e serviços na nuvem 6.6.2 Integração com o Microsoft Azure e outras plataformas de dados 6.6.3 Automatização de fluxos de trabalho mediante integrações externas
6.7 Administração de Recursos e Configurações 6.7.1 Configuração de ajustes e preferências no Power BI Service 6.7.2 Administração de recursos, conjuntos de dados e armazenamento na nuvem 6.7.3 Monitoramento e otimização do desempenho de relatórios na nuvem 6.8 Segurança e Conformidade Normativa 6.8.1 Funcionalidades de segurança e conformidade normativa no Power BI Service 6.8.2 Configuração de permissões de acesso e papéis de usuário 6.8.3 Conformidade com regulamentações de proteção de dados na nuvem 6.9 Análise Avançada na Nuvem 6.9.1 Uso de capacidades de análise avançada no Power BI Service 6.9.2 Criação de medidas e cálculos complexos na nuvem 6.9.3 Aplicação de visualizações personalizadas e técnicas de análise avançada 6.10 Otimização de Desempenho e Escalabilidade 6.10.1 Estratégias para otimizar o desempenho de relatórios no Power BI Service 6.10.2 Escalabilidade de soluções na nuvem para grandes conjuntos de dados 6.10.3 Conselhos para melhorar a eficiência e velocidade de carga na nuvem
Profissionais e estudantes interessados em adquirir conhecimento nesta área do conhecimento. Público em geral que deseja adquirir habilidades básicas no Power BI.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Power BI , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
O Power BI é uma ferramenta de business intelligence desenvolvida pela Microsoft que permite aos usuários se conectar a diferentes fontes de dados, transformar e modelar dados para criar visualizações interativas e personalizáveis, além de compartilhar e relatar as informações obtidas.
Em um curso do Power BI, os participantes podem aprender habilidades como conectar-se a diferentes fontes de dados, transformar dados, criar visualizações interativas e personalizáveis, usar recursos e ferramentas avançadas do Power BI e criar relatórios e visualizações personalizados para sua organização ou clientes.
Não necessariamente. Embora ter um conhecimento básico de Business Intelligence possa ser útil para entender alguns conceitos, um bom curso de Power BI deve ser projetado para ensinar aos participantes tudo, desde conceitos básicos até avançados.
Sim, existem muitos cursos on-line do Power BI que oferecem uma experiência de aprendizado eficaz e flexível para os participantes.
Alguns cursos do Power BI oferecem certificações após a conclusão, o que pode ser útil para demonstrar suas habilidades e conhecimentos adquiridos a potenciais empregadores ou clientes.
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