- Segunda e sexta-feira: 8:00 am - 8:00 pm
- [email protected]
O Curso de Inteligência Artificial Generativa da ISEIE Brasil fornece o conhecimento e as habilidades necessárias para compreender e aplicar tecnologias avançadas de IA generativa. Ao longo dos 12 módulos do curso ISEIE Brasil, você explorará como funcionam modelos comoChatGPT, DALL-E, Difusão Estável e GANs, desde os fundamentos até sua implementação prática. Você aprenderá a criar conteúdo gerado por IA, como textos, imagens, vídeos e muito mais, aproveitando essas ferramentas para resolver problemas, inovar e otimizar processos em diversos setores.
O objetivo do Curso de Inteligência Artificial Generativa do ISEIE Brasil é proporcionar-lhe um conhecimento profundo sobre o funcionamento dos modelos generativos e sua aplicação em ambientes práticos e criativos.
No nosso Curso de Inteligência Artificial Generativa do ISEIE México, você explorará desde os princípios fundamentais das redes generativas adversariais (GANs) e modelos de linguagem como o GPT, até sua integração em projetos para a criação de textos, imagens, vídeos e mais. Este curso também promove uma perspectiva crítica sobre os aspectos éticos da IA e te prepara para liderar a implementação dessas tecnologias em diferentes âmbitos profissionais.
Este Curso de Inteligência Artificial Generativa da ISEIE Brasil está desenhado para capacitar você no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em IA generativa em diversos setores, como marketing, design, entretenimento, desenvolvimento de software e educação.
No nosso Curso de Inteligência Artificial Generativa, você aprenderá a implementar modelos generativos e a adaptá-los para alcançar objetivos específicos. Além disso, descobrirás como essas tecnologias estão revolucionando diferentes indústrias, facilitando a criação de conteúdo original, dinâmico e inovador.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 O que é a Inteligência Artificial Generativa 1.2 Conceitos básicos e sua evolução histórica 1.3 Áreas de aplicação e potencial transformador 1.4 Diferenças entre IA tradicional e generativa 1.5 Breve história e evolução da IA Generativa 1.6 Fundamentos técnicos da IA Generativa 1.7 Aplicações práticas da IA Generativa 1.8 Desafios e considerações éticas 1.9 Futuro da IA Generativa
2.1 Introdução às Redes Neuronais Generativas 2.1.1 O que são as redes neuronais generativas e como se diferenciam de outras redes neuronais tradicionais 2.1.2 O que são as GANs e como funcionam? 2.2 Introdução a modelos baseados em transformadores 2.2.1 Aplicações e avanços em Redes Neuronais Generativas 2.2.2 Generative Adversarial Networks (GANs) 2.2.3 Explicação detalhada do funcionamento de GANs, que envolve duas redes 2.2.4 Aplicações práticas 2.2.5 Casos de uso de GANs na indústria 2.2.6 Funcionamento básico dos VAEs 2.2.7 Aplicações 2.2.8 Uso de VAEs na medicina, por exemplo, para a geração de imagens médicas sintéticas 2.3 Avanços recentes e tendências emergentes 2.3.1 Transferência de estilo em imagens, geração de música e texto, e a geração de conteúdo multimídia 2.3.2 Redefinição da criatividade mediante IA 2.3.3 Desafios e futuras áreas de pesquisa em redes neuronais generativas
3.1 Principais plataformas 3.2 Instalação e configuração de ambientes de trabalho 3.3 Modelos de Linguagem Generativa como GPT-3 e GPT-4 3.4 Transformers e seu impacto na criação de conteúdo textual 3.5 Ferramentas de geração de áudio e música 3.6 Ferramentas de geração de vídeo e animação 3.7 Plataformas tudo-em-um para projetos generativos
4.1 Fundamentos da geração de texto com IA 4.2 Criação de conteúdo textual com modelos de linguagem 4.3 Otimização de prompts para obter resultados efetivos 4.4 Modelos de linguagem generativa 4.5 Modelos avançados de geração de texto 4.6 Aplicações práticas da geração de texto com IA 4.7 Desafios e limitações na geração de texto com IA 4.8 O futuro da geração de texto com IA
5.1 Introdução à geração de imagens com IA 5.2 Aplicações práticas em design e marketing 5.3 Fundamentos da criação de imagens com IA generativa 5.4 Aplicações típicas de VAEs na criação de imagens e design de conteúdo visual 5.5 Ferramentas e plataformas para criar imagens generativas 5.6 Aplicações da criação de imagens generativas 5.7 Desafios e considerações éticas na criação de imagens generativas 5.8 O futuro da criação de imagens generativas
6.1 Tecnologias para a criação de conteúdo audiovisual 6.2 Exemplos práticos com ferramentas de IA multimídia 6.3 Fundamentos dos modelos generativos para música 6.4 Ferramentas e plataformas para a criação de música generativa 6.5 Geração de vídeo com IA: fundamentos e aplicações 6.6 Ferramentas e plataformas para a criação de vídeo generativo 6.7 Desafios e futuro da música e vídeo generativo
7.1 Treinamento de modelos próprios com dados específicos 7.2 Adaptação de modelos generativos a necessidades particulares 7.3 Introdução à personalização de modelos generativos 7.4 Métodos e técnicas de personalização de modelos generativos 7.5 Ferramentas e plataformas para personalizar modelos generativos 7.6 Desafios e considerações éticas na personalização de modelos generativos
7.7 O futuro da personalização de modelos generativos
8.1 Introdução aos desafios éticos na IA generativa 8.2 Implicações éticas da geração de conteúdo com IA 8.3 Regulações e melhores práticas 8.4 Viés e discriminação em modelos generativos 8.5 Regulação da IA generativa: normativas e políticas emergentes 8.6 Impacto social e econômico da IA generativa 8.7 O futuro da ética e regulação en IA generativa
9.1 Introdução à IA generativa no mundo empresarial 9.2 Automação criativa em negócios e marketing 9.3 Estudos de caso de sucesso 9.4 IA generativa em marketing e publicidade 9.5 IA generativa no design e desenvolvimento de produtos 9.6 IA generativa na gestão de relacionamento com o cliente (CRM) 9.7 IA generativa na automação de processos e eficiência operacional
10.1 Introdução à criação de projetos baseados em IA generativa 10.2 Planejamento e desenvolvimento de um projeto completo 10.3 Design e planejamento de projetos de IA generativa 10.4 Integração de IA em fluxos de trabalho existentes 10.5 Desenvolvimento de um projeto real usando IA generativa 10.6 Implementação e implantação de projetos de IA generativa 10.7 Considerações éticas, legais e de segurança em projetos de IA generativa
11.1 Avanços tecnológicos emergentes 11.2 Novas áreas de aplicação e oportunidades 11.3 Avanços em modelos generativos e novas arquiteturas 11.4 IA generativa e personalização avançada 11.5 IA generativa na criação de conteúdo multimodal 11.6 IA generativa e criatividade humana 11.7 Desafios e considerações éticas do futuro da IA generativa
O Curso de Inteligência Artificial Generativa é voltado para estudantes, profissionais, desenvolvedores, criativos e empreendedores interessados em aproveitar o potencial da IA para criar conteúdo inovador. É ideal para quem deseja se destacar em áreas como design, marketing, programação e produção audiovisual. Não é necessário conhecimento avançado prévio, pois o curso abrange tudo, desde conceitos básicos até níveis mais complexos.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Inteligência Artificial Gerativa , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Ao finalizar, você recebe um Certificado Internacional do ISEIE com respaldo europeu, reconhecido no México e na América Latina. O certificado credita competências em modelos generativos, prompting avançado e aplicação de ferramentas de IA em ambientes profissionais, validando seu perfil perante empresas tecnológicas, agências digitais e organizações em processo de transformação digital.
Ao finalizar, você recebe um Certificado Internacional do ISEIE com respaldo europeu, reconhecido no México e na América Latina. O certificado credita competências em modelos generativos, prompting avançado e aplicação de ferramentas de IA em ambientes profissionais, validando seu perfil perante empresas tecnológicas, agências digitais e organizações em processo de transformação digital.
O programa é 100% online e assíncrono, com uma duração de 1 mês que permite que você avance no seu próprio ritmo. Você acessa materiais, videoaulas e recursos de qualquer dispositivo, com acompanhamento de tutores especializados e flexibilidade para compatibilizar o estudo com a sua atividade profissional, acadêmica ou empreendedora.
O curso prepara você para funções como especialista em automação com IA, consultor em transformação digital, prompt engineer ou responsável pela integração de ferramentas generativas em equipes de trabalho, perfis com alta demanda no México diante da adoção acelerada da inteligência artificial em setores como marketing, educação, saúde, finanças e desenvolvimento de conteúdos.
O curso do ISEIE integra metodologia europeia baseada em evidências com aplicação direta ao contexto profissional mexicano. Sua abordagem combina fundamentos dos modelos generativos, técnicas de prompting avançado e casos de uso reais por setor, complementado com certificação internacional e conteúdos atualizados aplicáveis de forma imediata em qualquer ambiente de trabalho ou empreendedor.
