Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

Duración

1 mes

Fecha de inicio

15-08-2025

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 395

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ISEIE la universidad del futuro
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Presentación del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

Este curso de aprendizado de máquina e inteligência artificial da ISEIE Brasil apresenta o fascinante mundo do aprendizado de máquina (ML) e da inteligência artificial (IA), fornecendo uma base sólida nos principais conceitos, ferramentas e técnicas usadas nesta área de ponta. Com nosso curso de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da ISEIE Brasil você aprenderá a criar modelos preditivos, processar dados complexos e aplicar algoritmos avançados para resolver problemas reais em áreas como saúde, finanças, tecnologia e muito mais. É um curso especialmente desenvolvido para estudantes e profissionais da Brasil, este programa combina teoria e prática, garantindo uma compreensão profunda e aplicável do aprendizado de máquina e da inteligência artificial.

Propósito del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

O propósito do Curso de Machine Learning e inteligência artificial do ISEIE Brasil é oferecer um aprendizado integral que abranja desde os fundamentos do machine learning até o uso avançado de inteligência artificial.

Aprenderás tudo sobre a carreira de Machine Learning e inteligência artificial e a manusear ferramentas como Python, TensorFlow, Scikit-learn e PyTorch, a trabalhar com conjuntos de dados complexos e a aplicar modelos de redes neurais.

Abarcaremos a exploração de técnicas como o aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, além de modelos de deep learning. Ao final, você contará com habilidades-chave em análise de dados, modelagem preditiva e automação de processos, preparando-se para impactar de maneira significativa no setor tecnológico do México.

Para qué te prepara el Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

O Curso de Machine Learning e inteligência artificial do ISEIE Brasil te prepara para desenvolver habilidades práticas e teóricas necessárias para implementar soluções de inteligência artificial e machine learning. Você estará capacitado para trabalhar como cientista de dados, analista de inteligência artificial, engenheiro de aprendizado de máquina ou desenvolvedor especializado na criação de algoritmos inteligentes.

Você também poderá contribuir para o desenvolvimento tecnológico no México, melhorando processos industriais, otimizando operações empresariais e propondo soluções inovadoras baseadas em dados.

Solicitad más información del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial
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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

1

Entenda os conceitos fundamentais de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial.

2

Aplicar ferramentas e linguagens de programação como Python, TensorFlow e Scikit-learn para construir modelos inteligentes.

3

Desenvolver habilidades em pré-processamento, análise e visualização de dados.

4

Projetar e avaliar modelos preditivos e sistemas de inteligência artificial.

5

Explore as questões éticas e sociais que envolvem a criação de conteúdo gerado por IA.

Diseño del plan de estudios Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Machine Learning o aprendizaje automático e inteligencia artificial

Plan de estudios Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

Módulo 1: Introdução ao Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

  • História e evolução do aprendizado de máquina.
  • Princípios básicos do aprendizado de máquina.
  • Aplicações e casos de uso na Brasil.

Módulo 2: Programação Python para Aprendizado de Máquina

  • Introdução ao Python e suas bibliotecas.
  • Uso de NumPy, Pandas e Matplotlib.
  • Estruturação de dados para algoritmos.

Módulo 3: Fundamentos da Aprendizagem Supervisionada

  • Regressão linear e logística.
  • Classificação com árvores de decisão e SVM.
  • Implementação prática em Python.

Módulo 4: Aprendizagem não supervisionada

  • Agrupamento e redução de dimensionalidade.
  • Algoritmos K-Means e PCA.
  • Análise de padrões e segmentação de dados.

Módulo 5: Redes Neurais e Aprendizado Profundo

  • Introdução às redes neurais.
  • Construção de modelos no TensorFlow e Keras.
  • Casos práticos com aprendizado profundo.

Módulo 6: Pré-processamento e gerenciamento de dados

  • Limpeza, normalização e transformação de dados.
  • Métodos para trabalhar com dados ausentes.
  • Criando pipelines de dados.

Módulo 7: Modelos avançados de aprendizado de máquina

  • Aumentar (XGBoost, LightGBM).
  • Conjuntos e florestas aleatórias.
  • Avaliação de modelos avançados.

Módulo 8: Aprendizagem por Reforço

  • Fundamentos da aprendizagem por reforço.
  • Implementação em ambientes simulados.
  • Aplicações industriais.

Módulo 9: Ética e Considerações em Inteligência Artificial

  • Vieses em dados e modelos.
  • Impactos sociais e éticos da IA.
  • Regulamentações internacionais.

Módulo 10: Implementando Projetos de Aprendizado de Máquina

  • Gerenciamento de projetos de IA.
  • Criação de modelos produtivos.
  • Avaliação e documentação do projeto.

Módulo 11: Ferramentas de visualização e relatórios

  • Criação de painéis interativos.
  • Ferramentas como Tableau e Seaborn.
  • Comunicação de resultados.

Módulo 12: Projeto Final

Requisitos del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial de ISEIE

Compra Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

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  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Machine Learning e Inteligência Artificial , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Não há necessidade. O curso inclui um módulo introdutório de Python para aqueles sem experiência.

Sim, o curso é 100% online, acessível de qualquer região da Brasil.

 

Você receberá um certificado aprovado pelo ISEIE, que valida seu conhecimento em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial.

 

Em média, cada módulo exige entre 8 e 10 horas de dedicação, incluindo atividades práticas.

 

Você terá acesso a guias de estudo, conjuntos de dados práticos e exemplos práticos.

 

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