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O Curso em Desenvolvimento de Produtos com IA da ISEIE Brasil oferece uma visão integral do processo de criação de produtos digitais impulsionados por inteligência artificial. O programa aborda áreas-chave como o design de produtos de IA, a definição de casos de uso, a integração de modelos de aprendizado de máquina e a gestão do ciclo de vida do produto tecnológico. Ao longo da formação, você aprenderá a transformar uma ideia em uma solução funcional, coordenando aspectos técnicos, de negócio e de experiência do usuário. O enfoque é eminentemente prático: cada bloco parte de casos reais para que você aplique imediatamente o que aprendeu. Ao concluir, você terá uma base sólida para liderar o desenvolvimento de produtos de IA competitivos dentro do mercado tecnológico brasileiro.
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com IA da ISEIE tem como propósito formar profissionais capazes de conceber, projetar e levar ao mercado produtos baseados em inteligência artificial. No Brasil, a adoção de tecnologias de IA cresce de forma acelerada em setores como fintech, varejo e saúde, o que disparou a demanda por perfis que saibam unir a técnica com a visão de produto. Por isso, a formação da ISEIE Brasil integra fundamentos de inteligência artificial, metodologias de produto e gestão ágil em um itinerário orientado à prática. O objetivo é que você adquira as competências necessárias para identificar oportunidades, definir soluções viáveis e coordenar o desenvolvimento de produtos de IA que agreguem valor real às organizações.
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com IA da ISEIE prepara os estudantes para liderar o desenvolvimento de produtos digitais baseados em inteligência artificial. Ao concluir, você poderá identificar oportunidades de negócio, definir a proposta de valor de um produto de IA, elaborar roadmaps e coordenar equipes técnicas e de design. Também estará em condições de validar hipóteses com usuários, priorizar funcionalidades, supervisionar a integração de modelos de IA e medir o impacto do produto no mercado. Essa preparação habilita você a atuar como product manager de IA, líder de inovação ou responsável por produto tecnológico. A formação tem clara aplicabilidade no mercado profissional brasileiro, onde as empresas buscam perfis capazes de transformar a inteligência artificial em soluções úteis e comercialmente bem-sucedidas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Definição e evolução da IA
1.2 Diferenças entre IA, Machine Learning e Deep Learning
1.3 Tipos de IA: fraca, forte e geral
1.4 Componentes básicos de um sistema de IA
1.5 Ética e viés em IA
1.6 Casos de uso atuais de IA em produtos
1.7 Limitações e riscos da IA
1.8 Introdução a frameworks e ferramentas comuns (TensorFlow, PyTorch)
1.9 Tendências emergentes em IA
2.1 Design Thinking centrado no usuário
2.2 Identificação de problemas que podem ser resolvidos com IA
2.3 Ideação e prototipagem de soluções inteligentes
2.4 Design de experiências do usuário assistidas por IA
2.5 UX/UI em interfaces baseadas em IA
2.6 Processo de validação de produto
2.7 Desenvolvimento de protótipos funcionais
2.8 Design ético de produtos com IA
2.9 Cocriação com stakeholders
3.1 Tipos de dados para produtos de IA
3.2 Coleta e armazenamento de dados
3.3 Preparação, limpeza e transformação de dados
3.4 Data labeling e anotação para treinamento
3.5 Avaliação de qualidade dos dados
3.6 Criação de datasets sintéticos
3.7 Ferramentas de gestão de dados (DataOps)
3.8 Considerações legais e privacidade de dados
3.9 Introdução à governança de dados
4.1 Seleção de algoritmos adequados segundo o problema
4.2 Modelos supervisionados e não supervisionados
4.3 Treinamento, validação e teste de modelos
4.4 Ajuste de hiperparâmetros
4.5 Métricas de avaliação de modelos (precisão, recall, F1, etc.)
4.6 Interpretabilidade do modelo
4.7 Uso de AutoML e pipelines automatizados
4.8 Controle de versão de modelos (MLflow, DVC)
4.9 Comparação de modelos e seleção final
5.1 Arquitetura de produtos com IA
5.2 APIs e microsserviços para IA
5.3 Embedding de modelos em aplicações web e móveis
5.4 Fluxo de dados em tempo real vs. batch
5.5 Implementação na nuvem (AWS, Azure, GCP)
5.6 IA em edge computing
5.7 Manutenção e iteração do modelo
5.8 Logging e rastreabilidade do modelo
5.9 Uso de contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes)
6.1 Testes A/B em funcionalidades de IA
6.2 Medição da experiência do usuário
6.3 Taxa de erro e análise de falhas do sistema
6.4 Feedback loop para melhoria contínua
6.5 Avaliação de impacto ético e social
6.6 Validação com usuários reais
6.7 Medição do retorno sobre o investimento (ROI)
6.8 Segurança e resiliência de produtos de IA
6.9 Preparação para escalabilidade
7.1 Ciclo de vida de um produto com IA
7.2 Metodologias ágeis aplicadas à IA (Scrum, Kanban)
7.3 Gestão de equipes multidisciplinares (data scientists, devs, UX)
7.4 Planejamento e definição de MVPs
7.5 Roadmap de funcionalidades baseadas em IA
7.6 Controle de qualidade e garantia de software
7.7 Orçamentos e recursos em projetos de IA
7.8 Priorização e gestão de backlog
7.9 Ferramentas de gestão colaborativa (Jira, Notion)
8.1 Princípios éticos no desenvolvimento de IA
8.2 Transparência e explicabilidade de algoritmos
8.3 Viés algorítmico e mitigação
8.4 Regulamentações e padrões internacionais (GDPR, ISO, etc.)
8.5 Segurança e proteção de dados
8.6 Direitos do usuário diante de decisões automatizadas
8.7 Responsabilidade legal e rastreabilidade
8.8 Avaliação de impacto social de produtos de IA
8.9 Criação de comitês éticos no desenvolvimento tecnológico
O Curso em Desenvolvimento de Produtos com IA da ISEIE é dirigido a profissionais de tecnologia e produto que desejam se especializar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial. É especialmente útil para product managers, engenheiros de software, designers de produto e empreendedores tecnológicos que buscam incorporar a IA em seus projetos. Também é indicado para profissionais de negócio e consultores que querem compreender como os produtos de IA são construídos e gerenciados. Não é exigida experiência técnica avançada em programação, embora seja recomendável familiaridade com ambientes digitais, por isso o curso também é adequado para recém-formados em engenharia, informática ou áreas afins que desejem direcionar sua trajetória para este campo em rápido crescimento.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso em Desenvolvimento de Produtos com IA , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Ao concluir, você recebe um certificado internacional emitido pela ISEIE que comprova sua formação em desenvolvimento de produtos de inteligência artificial. Conta com o respaldo de uma metodologia europeia reconhecida e valida as competências adquiridas em design e gestão de produto, com validade para o seu desenvolvimento profissional.
Não é imprescindível ter experiência técnica avançada em IA. O programa parte de fundamentos claros e é adequado tanto para profissionais em atividade quanto para recém-formados em engenharia, informática ou áreas afins que desejem se especializar em desenvolvimento de produto.
O curso tem duração de 1 mês, equivalente a 100 horas de formação acadêmica. Por ser ministrado em modalidade 100% virtual, você pode adaptar o ritmo de estudo à sua disponibilidade e avançar de forma flexível.
A formação é 100% online e autodirigida, de modo que você avança no seu próprio ritmo. Você acessa a plataforma quando precisar, conta com o acompanhamento de um tutor e organiza os estudos de acordo com sua disponibilidade ao longo do mês.
Seu enfoque integra inteligência artificial, metodologias de produto e gestão ágil com metodologia europeia baseada em evidências e orientação prática. Em vez de teoria isolada, combina técnica, negócio e casos reais, respaldado por uma certificação internacional.
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