Curso de Big Data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

15-12-2025

ECTS

4

Horas

100

Precio

$ 330

El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales

Presentación del Curso de Big Data

O Curso Big Data da ISEIE Brasil foi desenvolvido para fornecer uma compreensão profunda das ferramentas, técnicas e processos necessários para gerenciar e analisar grandes volumes de dados. objeto. Este programa cobre tudo, desde o básico de Big Data até as mais sofisticadas técnicas de análise, armazenamento e processamento de dados em plataformas como bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL.

Os participantes do curso ISEIE Brasil Big Data adquirirão habilidades para extrair informações significativas de conjuntos de dados complicados, usando métodos de ciência de dados e táticas de análise preditiva. Este curso é ideal para especialistas em tecnologia da computação, analistas de dados, engenheiros e qualquer indivíduo que busque aprimorar suas habilidades no gerenciamento de grandes volumes de dados, transformando-os em insights valiosos para a tomada de decisões.

Com a digitalização das empresas tem sido possível evoluir a todos os níveis organizacionais, transformando processos e fluxos internos e externos, e conferindo-lhes um valor diferencial, do qual as empresas que optaram pela digitalização já hoje aproveitam para se adaptarem e melhorarem a forma como são geridos.

As empresas se desenvolveram à medida que o progresso tecnológico foi implementado na sociedade, fazendo com que o mercado exigisse esses avanços. Como resultado dessa digitalização das empresas chamada de “Era Digital”, surgiram avanços como o Big Data, oferecendo melhorcontrole dos recursos da empresa, melhor estratégia de marketing, redução de custos em processos, melhorias comerciais e até novas fontes de receita, entre muitas coisas.

Propósito del Curso de Big Data

O ISEIE Brasil criou o Cursoem Big Data & Business Intelligencevoltado para profissionais que desejam se preparar para esse mundo e querem ser parte ativa dessa transformação. Nosso curso prepara você para abordar os processos relacionados a essa área com base em metodologias avançadas, sob diferentes perspectivas, como profissional e como parte de uma equipe em um centro, instituição, indústria ou empresa, considerando as últimas contribuições para a gestão desse tipo de empresa.

A relevância acadêmica e profissional do nosso corpo docente garante um processo de aprendizagem constante, no qual os participantes otimizarão seus conhecimentos sobre metodologias avançadas e os recursos legais necessários para aproveitá-los com eficiência e desenvolver diretrizes e políticas no contexto desta área do conhecimento.

Para qué te prepara el Curso de Big Data

Este curso de Introdução ao Big Data e Business Intelligence prepara você para aprender os conceitos básicos de gerenciamento de dados, analisar e estruturar sua arquitetura e usar as ferramentas mais populares para criar um banco de dados abrangente.

Nosso objetivo é fornecer aos participantes o conhecimento fundamental para começar a trabalhar com tecnologias de dados e sua exploração usando diversas ferramentas e técnicas.

Solicitad más información del Curso de Big Data
ISEIE
Ative o JavaScript no seu navegador para preencher este formulário.
Nombre y Apellido

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del Curso de Big Data

1

Entenda os conceitos básicos de Big Data, seus usos e aplicações.

2

Aprenda as principais ferramentas de Big Data e como utilizá-las.

3

Desenvolver habilidades para gerenciamento e análise de dados.

4

Aprenda a identificar problemas relacionados ao Big Data e como lidar com eles.

5

Preparação para uma carreira em marketing digital: em última análise, o objetivo do curso de marketing digital é preparar os alunos para uma carreira de sucesso em marketing digital. Isso pode incluir preparação para exames de certificação em marketing digital, networking no setor e preparação para entrevistas e oportunidades de emprego em marketing digital.

Diseño del plan de estudios Curso de Big Data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Big Data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso en Big Data

Plan de estudios Curso de Big Data

Módulo 1: Introdução ao Big Data

  • Definição e características do Big Data (os 5Vs: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor)
  • Importância e aplicações do Big Data na indústria
  • Diferenças entre dados estruturados, não estruturados e semiestruturados
  • Ecossistema de Big Data: Tecnologias e Plataformas
  • Desafios na Gestão de Big Data

Módulo 2: Infraestrutura e ferramentas de Big Data

  • Arquitetura de sistemas distribuídos
  • Introdução ao Hadoop: HDFS e MapReduce
  • Ferramentas de armazenamento e processamento de dados: HBase, Hive
  • Comparação entre Hadoop e Spark
  • Escolhendo a infraestrutura certa para projetos de Big Data

Módulo 3: Fundamentos da Programação em Big Data

  • Linguagens de programação para Big Data: Python e Scala
  • Manipulação de dados com bibliotecas como pandas e NumPy
  • Conceitos básicos de programação paralela
  • Escrever scripts de processamento de dados
  • Introdução à Programação Spark

Módulo 4: Análise de Dados com Apache Spark

  • Arquitetura e funcionamento interno do Apache Spark
  • Uso de RDDs (Conjuntos de Dados Distribuídos Resilientes)
  • Processamento de dados em tempo real com Spark Streaming
  • Spark SQL para consultas estruturadas
  • Otimizando e gerenciando grandes conjuntos de dados com Spark

Módulo 5: Data Warehousing em Big Data

  • Bancos de dados NoSQL: MongoDB, Cassandra
  • Sistemas de armazenamento em nuvem (por exemplo, Amazon S3)
  • Integração de bancos de dados SQL e NoSQL
  • Arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses
  • Estratégias de armazenamento eficientes

Módulo 6: Ingestão e preparação de dados

  • Técnicas de ingestão massiva de dados (lote e streaming)
  • Ferramentas ETL (Extrair, Transformar, Carregar)
  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Usando Apache NiFi e Kafka para ingestão de dados em tempo real
  • Práticas para lidar com dados ausentes e desbalanceados

Módulo 7: Visualização de Dados em Big Data

  • Princípios de visualização de dados e narrativa
  • Ferramentas de visualização: Tableau, Power BI, D3.js
  • Criação de painéis para tomada de decisões
  • Visualização de dados em tempo real
  • Estudos de caso de visualização em projetos de Big Data

Módulo 8: Aprendizado de Máquina em Big Data

  • Algoritmos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados
  • Usando Apache Spark MLlib
  • Implementação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes distribuídos
  • Avaliação e otimização de modelos
  • Integração de modelos com fluxos de dados em tempo real

Módulo 9: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Análise de Sentimentos

  • Fundamentos de PNL em ambientes de Big Data
  • Extração e análise de texto em larga escala
  • Ferramentas de PNL: NLTK, spaCy, Spark NLP
  • Análise de sentimentos aplicada a grandes volumes de dados
  • Estudos de caso de PNL em mídias sociais e outras aplicações

Módulo 10: Análise Preditiva e Análise de Séries Temporais

  • Modelagem preditiva com grandes conjuntos de dados
  • Análise de séries temporais em Spark e Python
  • Técnicas de modelagem e predição estatística
  • Aplicações no setor financeiro, saúde, etc.
  • Interpretação dos resultados e ajuste do modelo

Módulo 11: Segurança e Ética em Big Data

  • Desafios de privacidade na gestão de Big Data
  • Leis e regulamentos (por exemplo, GDPR, CCPA)
  • Técnicas de anonimização e mascaramento de dados
  • Práticas éticas na manipulação de dados
  • Gestão de riscos em projetos de Big Data

Módulo 12: Projeto Final

Requisitos del Curso de Big Data de ISEIE

Compra Curso de Big Data

Aprovecha esta oportunidad única y compra tu plaza en nuestra especialización y forma parte de ISEIE
$ 330
  • 7 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
+ 0
Tutores
+ 0
Online
0 %

Trabajo final del Curso de Big Data

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Big Data , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Big Data refere-se à enorme quantidade de dados, estruturados e não estruturados, que são constantemente gerados e armazenados em diversos bancos de dados. Esses dados podem ser usados ​​para melhorar a produtividade, os processos de negócios, a tomada de decisões e os resultados. Algumas das principais características do Big Data são alta velocidade de processamento, capacidade de processar grandes quantidades de dados em tempo real e escalabilidade. O Big Data também pode ser usado para descobrir padrões, tendências e correlações em dados, o que pode ajudar as empresas a entender melhor seus clientes e gerar melhores resultados.

Qualquer pessoa interessada em aprender os conceitos básicos de Big Data pode fazer um curso de Big Data. Esses cursos são projetados para pessoas sem experiência prévia na área, bem como para aquelas com um conhecimento mais profundo. Não há pré-requisitos para esses cursos, então qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre a área pode fazê-los.

Sim, o curso inclui atividades práticas, estudos de caso e um projeto final que integra o conhecimento adquirido.

A avaliação é feita por meio de exames, trabalhos práticos e a apresentação do projeto final.

Sim, este curso fornecerá a você as habilidades necessárias para gerenciar projetos de Big Data, desde a coleta e o processamento de dados até a criação de modelos preditivos e a visualização dos resultados.

Cursos relacionados

$ 390

$ 4.265